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物聯網資訊
- 一體化智能孢子捕捉鑒別系統在我國主要氣傳病害的孢子監測中的應用發表日期：2017-06-01 來源：托普物聯網 瀏覽次數：3241次我國主要的氣傳病害主要有馬鈴薯晚疫病、小麥條銹病、小麥赤霉病和稻瘟病等，這些氣傳病害如果在監測不到位，沒有及時進行防控，那么就很有可能演變成重大病害，因此在現階段-農業產業結構調整的關鍵時期，為了有效保障農業生產，確保傳統農業向現代農業安全轉型，就必須要不斷提高農業領域對我國主要氣傳病害的孢子監測水平和監測能力，而一體化智能孢子捕捉鑒別系統的應用，正好滿足了現階段植物病害孢子智能化監測的需要，是當前農業植保信息化建設中重要的科學技術之一。
一體化智能孢子捕捉鑒別系統是隨著信息化技術發展而成功應用的一套針對于植物病害監測預警的物聯網系統，該儀器可以實現遠程控制孢子捕捉、自動拍照、孢子識別計數和存貯傳輸等功能，實現了田間病菌孢子動態的實時監測，對病害的早期預報提供了技術支撐。
在農業生產中，像小麥白粉病等氣流傳播病害，過去是依靠孢子捕捉儀進行病菌孢子捕捉，但是這種方式不僅捕捉效率低、而且人工識別計數難度大，需要花費較長的時間和經歷在這項過程中當中，因此在一定程度上會影響其作用的發揮。而現在所采用的一體化智能孢子捕捉鑒別系統，在面對我國主要氣傳病害的孢子監測的時候，會更加游刃有余，有效提高了當前農業領域氣傳病害檢測的實時性、準確性和有效性，在解決馬鈴薯晚疫病、小麥條銹病、小麥赤霉病和稻瘟病等重大病害方面可以發揮重要的作用。
