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　　在發展數字化農業方面,要本著有所為,有所不為的原則,首先集中力量解決數字化農業實現過程中的關鍵技術難點,在現階段主要是完成必要的技術儲備和相關軟硬件的開發,利用農業的數字化管理系統，保證數字化農業持續穩步發展。

　　1、進行精準農業技術集成與示范

　　發展精準農業是數字化農業的核心部分。精準農業作為一種數字、信息和知識管理農業生產系統的新理念,它的實踐運用將對于推動應用現代數字技術、信息技術改造和提升我國傳統農業科學技術與農業裝備技術水平,倡導科學管理與經營農業生產過程的新思路,實現農業的跨越和可持續發展,都具有革命性的息義。精準農業主要是運用現代數字技術、信息技術、農業高新技術,并將其三者科學地相結合,致力于實現農業資源的高效利用,提高產出,節約投入,降本增效,采用高新技術,提高生產率,減少環境污染,實施可持續發展,適應當今建立農產品品質保障與食物鏈安全生產跟蹤與產品安全認證技術體系的新要求,實現糧食的安全生產。

　　主要進行地理空間信息技術的農業應用、農田空間分布信息快速采集先進傳感技術與高效實時信息處理技術、農田土壤與作物生產精細化管理決策支撐技術、智能化變量作業與農業裝備技術和系統集成與分析技術等科學技術的集成創新。

　　精準農業不僅包括應用地理信息系統(GIS)技術繪制出田塊內要素(如土壤養分、土壤水分、病蟲草的數量及嚴重度等)的分布狀況,農業機械根據圖中要素值的大小調整操作;而且農業機械在田間操作時,應用傳感器直接測定要素值,同時自動地通過農業模型確定施肥量和用藥量等,再由農業機械自動化地調整操作。這樣施肥、灌溉、用藥等操作用量更為準確,可同時達到高產、優質、高效,并將對環境的污染減到最低程度。精準農業需要一系列現代高新技術的集成,我國尚處于探索精準農業實踐的起步階段,因此,必須建立試驗基地,搞好精準農業生產技術的集成和示范。

　　2、制定統一的規范標準,重點解決元數據規范化

　　數字共享是數字化農業科學工程的關鍵,也是當前數字化農業中面臨的主要問題,信息共享要首先解決數據標準化,同時要有一個適合中國國情的數據共享政策,在保護知識產權的前提下,應優先實現數據共享。而要實現數據共享就必須首先解決元數據管理和共享機制,進行總體統一設計。

　　元數據是關于數據集的數據,是數據集的說明或描述。元數據是一種數據共享機制,通過它可以起到提高系統的查詢檢索速度、提高系統分析效率的作用。在數字化農業科學工程的實施過程中,通過元數據可以清晰有序地組織異地數據,元數據的建設、管理成功與否關系著數字化農業科學工程建設的效率問題,甚至決定著數字化農業科學工程成敗。

　　3、建設農業數據倉庫

　　農業數據倉庫是實施數字化農業科學工程的核心和基礎。計算機農業數據庫的廣泛建立,是數字化農業最基礎的工作。

　　農業數據倉庫中包括基礎數據庫、數字化農業專業數據庫和其它數據庫。基礎數據庫中包括基礎地形數據庫、專題圖件數據庫、DEM數據庫以及遙感影像數據庫等,多可以在數字地球框架下,以共享方式從國家公用數據庫中獲取。數字化農業專業數據庫包括標準法規數據庫、農業生物數據庫、農業環境資源數據庫、農業經濟數據庫和收費數據庫等。其它數據庫包括代碼數據庫、社會經濟統計數據庫、多媒體數據庫以及模型數據庫、元數據庫等。

　　4、加強數字化農業基礎設施建設,鼓勵發展網絡項目

　　在國家信息基礎設施的基礎上,以各級農業部門為依托,建設中央)省)市)縣信息骨干高速寬帶網絡系統。即以省級農業信息中心為核心,上可與全國農業信息網對接,以各地(市)為樞紐,縣(市)為網點,具有統一的數據規范和共享標準,無縫連接,可任意漫游和放大,通過因特網、局域網等信息網絡技術,建立一個功能完善、性能優異、可拓展的農業綜合信息網絡系統并與其它網絡互聯,形成全方位的農業資源和經濟信息網絡系統,開辟數字化農業市場為全國農業服務的大平臺。

　　支持、引導、鼓勵企業或協會,以產品為基礎,以市場為目標,進行銷售網絡建設,在開發過程中要堅持以產養網的道路,使數字化農業能走向良性發展的軌道。

　　5、建立示范輻射區

　　從數字化農業發展的角度,提出示范輻射戰略,通過試驗和示范雙重作用,帶動一個地區或者一個方面建立數字化農業。要圍繞經濟建設的需求選取目標,優先選擇重點應用領域,在區域典型性和代表性的前提下,在現有技術條件比較好的地方,建立數字化農業示范基地,進行農業數據庫、3S技術和決策支持系統(DSS )的結合研究,培創數字化農業樣板,不斷擴大輻射推動作用,使數字化技術在農業和農村經濟發展中得到廣泛應用,實現農業生產、科研、教育、推廣、市場經營和農村社區信息服務的數字化,提高當地農業信息化水平,促進農村經濟的發展。