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- 智慧農業發展的四大關鍵技術發表日期：2018-12-27 來源：托普物聯網 瀏覽次數：12040次
智慧農業是依靠強大的科學技術來支撐農業生產和發展，因此技術應用是智慧農業的重要表現形勢，在科技驅動下，農業的精細化程度不斷加強，自動化程度不斷提高，農產品產量和品質也越來越有保障。那么究竟是哪些強大的技術，讓智慧農業擁有傳統農業無法比擬的生產力呢？下面就來給大家詳細介紹一下智慧農業發展的四大關鍵技術。
1、基于物聯網的農業感知技術
通過各種無線傳感器實時采集農業生產現場的溫濕度、光照、CO2濃度等參數，利用視頻監控設備獲取農作物的生長狀況等信息，遠程監控農業生產環境，同時將采集的參數和獲取的信息進行數字化轉換和匯總后，經傳輸網絡實時上傳到智能管理系統中。
基于物聯網的農業感知技術是實現農業精細化生產和自動化生產的重要前提，所感知的準確數據是指導農業過程中合理生產管理的重要依據。
2、基于大數據的農業分析技術
大數據技術應用突破了傳統分析對于結構化數據管理的限制，繼承了統計學的優點，對數量巨大的數據進行統計性地搜索、比較、聚類和分類歸納分析，更多地關注數據與業務間的關聯，關注多媒體、復雜數據的挖掘分析和歷史相關數據的比較分析。
有數據，還要善分析，基于大數據的農業分析技術，為開展智慧農業生產提供強有力的技術驅動。
3、基于云計算的數據處理技術
云計算體現出來的集約化建設、按需動態分配資源等優勢在農業發展中，更適合應用于集約化建設農業共性技術支撐平臺。
4、信息技術與農業深度融合，催生多種智慧農業技術
農業模型、農業知識系統等都是現代信息技術與農業領域深度融合產生的領域技術。農業模型是為研究農業問題的定量規律所建立的數學模型的總稱。廣義上，農業模型可分為農業生物模型、農業環境模型、農業技術模型及農業經濟管理模型等。農業知識系統包括農業數字化指標體系、生物本體參數、農業數據庫等，在農業水平評價、災害監測、作物長勢監測等方面也具有廣泛應用。
以上就是智慧農業發展的四大關鍵技術，可以說智慧農業的發展離不開各種信息化技術的應用和融合，通過各技術之間的配合，共同推動了現代農業的快速發展和進步。
