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       病蟲害防治是林業生態環保的重點，而病蟲害預測預報則是森林病蟲害防治的基礎，傳統的林業測報工作多是以人工調查為主，整個工作流程需要耗費大量的人力物力，信息傳遞手段落后，時效性較差，已經不能滿足工作和生產的需要。隨著物聯網技術的發展，采用智能蟲情測報系統等新型智能設備對林業病蟲害進行預測預報已成為新的途徑之一。
       智能蟲情測報系統主要由害蟲誘捕系統、處理系統、拍攝系統、傳輸系統等組成，能夠在無人監管的情況下，自動完成誘蟲、殺蟲、蟲體分散、拍照、傳輸、收集、排水等系統作業。設備通過燈光吸引趨光性害蟲，將其捕捉后，再通過遠紅外處理蟲體，將害蟲殺死的同時，也保證了蟲體的完整。蟲體進入分散平鋪結構，通過振動將蟲體均勻灑落平鋪在傳送帶上，傳送帶準確將蟲體運輸到拍照區，保證每個蟲子能夠被清晰拍到，為害蟲識別打下良好的基礎，拍攝后會實時將獲取到的蟲情信息上傳到智慧農業云平臺，在網頁端顯示，用戶根據系統提供的圖片，對害蟲的種類進行識別和統計。
       有了智能蟲情測報系統，工作人員在自己的辦公室就能通過電腦、手機登錄平臺，從而快速完成害蟲的識別和統計，有效縮短了森林病蟲害預測預報的周期，并能遠程手動控制換位、誘蟲燈開啟、加熱管通斷、殺蟲倉和烘干倉清空、震動電機開關、傳送帶開關等功能，而無需親自到現場操作，整個工作流程變得更為智能和高效。通過統計相應的害蟲數量、害蟲種類，結合時間，地點等相關信息，可視化展現蟲情發生走勢圖。利用長期積累的數據，林業管理部門通過橫向與縱向對比，可以挖掘出蟲情爆發期和害蟲生活習性等有價值信息，便于對病蟲害未來發生趨勢進行預測預報，以及時制定防治方案，有效應對重大病蟲害疫情的發生。