發表日期：2014-10-31 來源：托普物聯網 瀏覽次數：3653次
溫室智能控制系統通過及時地檢測作物生長變化敏感的參數,根據一定的控制策略,控制執行機構的動作,保證作物的最佳生長環境。溫度和濕度是兩大參數在該系統中,控制溫度和濕度是溫室智能控制系統是否運行成功的關鍵。溫室溫度和濕度的變化是一個復雜的生理和生化反應過程,具有大慣性等特點,滯后、非線性的情況很難建立準確的數學模型。它們之間的耦合關系,同時執行機構動作的影響,傳統的控制策略難以取得令人滿意的結果。
監控模塊:對各種溫室環境參數進行實時檢測和控制,對各種執行器的運行狀態檢測,所有檢測點的數據和狀態在屏幕上實時顯示。模糊控制模塊:依據知識庫規則對環境參數進行模糊推理,得出各輸出控制量,對溫室進行智能化管理和控制。專家系統模塊:采集領域專家知識,建立作物生長環境知識庫和模糊推理知識庫。
利用專家系統和模糊控制策略的多輸入、多輸出實現了溫室環境參數的智能控制。使用上述方法建立的溫室智能控制系統具有布線簡單、系統控制器穩定,數據傳輸可靠性高的特點,取得了良好的效果在實際使用中,具有一定的推廣意義。
溫室智能控制系統的設計和CAN總線作為底層網絡,使用智能節點收集傳感器信號和控制外部設備的動作,實現多傳感器的實時監控和分布式處理。
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